그것은 내가 붙어 얻을 마지막 문장 – 당신이 연속 사전 시험 점수것 정확히 같은 방식으로 모델에 이분형 변수를 포함하면, 당신은 공변량으로 포함 할 것이기 때문에, 고정 요인으로하지. 분석을 위해 ANCOVA가 필요하다고 생각되는 보고서를 실행하고 싶습니다. 나는 분석을하고 싶어, 나는 그것이 ANCOVA해야한다고 생각하지만, 내 독립적 인 변수는 아마 / 잘하면 서로 독립하지 않습니다 (whoch는 ANCOVA의 가정입니다, 오른쪽). 나는 분석하고 싶습니다 : 첫 번째 독립 변수 : 조건 (4) 및 두 번째 독립 변수 : 두 측정 점의 차이 점수. 어쩌면 당신은 나를 위해 뭔가를 명확히 할 수 있습니다. 3 개의 독립적 인 변수와 종속 변수로 구성된 모델이 있습니다. 그러나, 내 연구에서 나는 중재자 역할을 하는 두 가지 다른 개념 (사회 교환 및 인식 된 조직 지원)을 식별합니다. 이러한 개념은 공변량으로 간주 될 것인가? ANCOVA는 그룹 내 분산을 설명할 수 있습니다. ANOVA 테스트에서 설명할 수 없는 차이를 취하고 혼란스러운 변수(또는 기타 공변량)로 설명하려고 합니다.

여러 가능한 동변량도 사용할 수 있습니다. 그러나 더 많이 입력하면 자유도가 줄어듭니다. 약한 공변량에 들어가는 것은 통계적 힘을 감소시킬 것이기 때문에 좋은 생각이 아닙니다. 전력이 낮을수록 테스트 결과에 의존할 가능성이 줄어듭니다. 강한 동변량은 반대의 효과를 갖는다 : 그것은 당신의 테스트의 힘을 증가시킬 수있다. 안녕하세요 카렌, 이 기사주셔서 감사합니다! 나는 이분화 공변량 / 고정 요인에 대한 논의의 일부를 더 명확히하고 싶습니다. 구체적으로, 나는 하나의 이분형 결과와 하나의 이분법 예측자 – 너무 두 수준 결과의 그룹 구성원이 두 수준 결과의 그룹 구성원을 차별 얼마나 잘 볼 치 제곱을 실행하고 있습니다. 이제 성별 (내 동변량 / 고정 요인)이 내 결과 변수의 구성원을 차별하는 예측자의 능력의 관계를 수정하지 않도록하고 싶습니다. 이 질문에 답하기 위해 성별이 결합되고 성별별로 따로 결합된 모델을 실행할 계획입니다. 대답은 내 예측자의 차별 능력이 어느 정도 성별에 의존한다는 것입니다. 감사합니다 카렌! 나는이 웹 사이트가 존재너무 행복 해요.

나는 관련 하지만 방법 낮은 수준에서 붙어 있기 때문에이 페이지를 발견 (나는 통계학자 가 아니다). GLM을 사용하여 SPSS에서 반복 측정 ANOVA를 실행하고 있습니다. 데이터에 노이즈를 추가하고 요인의 영향을 씻어 낼 수있는 피사체 간 범주형 변수를 제어해야합니다. 이 작업을 수행하는 올바른 방법이 주제 간 요소로 넣거나 연속 변수인 척하여 동변량 상자에 넣는 것이 올바른지 알 수 없습니다.